KI in der deutschen Produktion

Markt, Anwendungen & internationaler Vergleich

Deutschland erlebt derzeit eine dynamische Phase der Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der industriellen Produktion. Der deutsche KI-Markt soll von 4,8 Mrd. Euro (2022) auf rund 10 Mrd. Euro (2025) wachsen – ein jährliches Wachstum von etwa 30 Prozent. Bis 2030 wird ein Marktvolumen von rund 32,16 Mrd. Euro prognostiziert.

Laut einer Studie des Instituts der deutschen Wirtschaft (IW Köln) setzen bereits 37 Prozent der deutschen Unternehmen KI-Technologien ein, meist punktuell und oft mit kostenfreien Tools. In der industriellen Fertigung ist der Einsatz stärker: Über 40 Prozent der Industrieunternehmen integrieren KI aktiv in ihre Produktionsprozesse.

Ein industrieller Roboterarm ist im Einsatz und montiert ein Bauteil. Der Arm ist aus Metall gefertigt, verfügt über mehrere Gelenke und Greifmechanismen, die präzise Bewegungen ermöglichen. Er arbeitet an einer Produktionslinie und greift das Bauteil, um es in eine Baugruppe einzufügen. Im Hintergrund sind weitere Maschinenelemente und Förderbänder zu erkennen, die Teil der automatisierten Fertigung sind.
Quelle: iStockphoto.com, bjdlzx

Branchenspezifische KI-Adoption in Deutschland

Die Einführung von KI in der deutschen Industrie verläuft nicht in allen Branchen gleich schnell. Während einige Sektoren bereits einen hohen Digitalisierungs- und Automatisierungsgrad erreicht haben, stehen andere noch am Anfang und holen nun verstärkt auf. Die folgende Übersicht zeigt die prognostizierte Verbreitung von KI bis 2025.

Sektor/Branche

KI-Anteil

Anmerkung

Gesamte Industrie

> 40 %

Ein signifikanter Teil der Industrieunternehmen nutzt bereits eine oder mehrere KI-Lösungen – oft in Bereichen wie Qualitätskontrolle, Prozessoptimierung oder vorausschauender Wartung. Dies zeigt, dass KI zunehmend zum Standardwerkzeug in der Produktion wird.

Großserienfertigung

21 % produktiv

Weitere 11 % der Unternehmen planen den Einsatz bis Ende 2025. Hier steht die Steigerung von Effizienz und Durchsatz im Vordergrund, z. B. durch automatisierte Produktionslinien und KI-gesteuerte Montageprozesse.

Elektroindustrie

19 % Neueinsteiger

Diese Branche verfügt über hohes Potenzial, da viele Unternehmen bislang nur wenig KI nutzen. Der erwartete Zuwachs wird durch steigende Nachfrage nach smarten Produktionsprozessen, Robotik und digitaler Qualitätskontrolle getrieben.

Maschinenbau

10 % Neueinsteiger

Obwohl der Maschinenbau traditionell ein Innovationsmotor ist, erfolgt der KI-Einsatz hier oft projektbezogen. Der Trend geht nun verstärkt in Richtung smarter Maschinensteuerungen, digitaler Zwillinge und KI-gestützter Serviceangebote.

Zentrale Anwendungsfelder der KI

Die Einführung von KI konzentriert sich in Deutschland auf fünf Kernbereiche:

  1. Roboter & Automatisierung: Intelligente Robotersysteme passen sich flexibel an Produktvarianten an und übernehmen hochpräzise Montagearbeiten.
  2. Qualitätskontrolle & Fehlererkennung: Deep-Learning-Modelle für automatisierte Inspektionen senken Ausfallraten und Produktionskosten.
  3. Digitale Zwillinge & Simulation: Virtuelle Abbilder von Produktionsanlagen optimieren Planung und reduzieren Risiken.
  4. Predictive Maintenance: Echtzeitanalyse von Maschinendaten erkennt Wartungsbedarf frühzeitig und verhindert ungeplante Stillstände.
  5. Prozessoptimierung: Generative KI erstellt automatisiert Bauteil- und Fertigungsprogramme direkt aus CAD-Daten.

Deutschland vs. China (vs. USA)

Die Umsetzungsgeschwindigkeit und strategische Ausrichtung von KI unterscheiden sich deutlich:

Anteil der Unternehmen mit KI-Einsatz in der Produktion weltweit

Internationaler Vergleich KI Nutzung
*Unterschiede beruhen auf variierenden Definitionen und Erhebungsmethoden

Strategischer Fokus und Umsetzungsansatz

Deutschland/Europa und China verfolgen in der KI-gestützten Produktion deutlich unterschiedliche Strategien. Deutschland setzt auf Qualität, langfristige Skalierung und Sicherheit, während China mit hoher Geschwindigkeit, massiven Skaleneffekten und globalem Expansionsdrang agiert.

Der KI-Einsatz liegt in Deutschland bei 37–42 Prozent, in China bereits bei über 50 Prozent und steigt weiter. Höhere Roboterdichten, enorme Investitionssummen einzelner Unternehmen und ein weitgehend unregulierter Rahmen verschaffen China Tempo und Marktvorteile, während Deutschland auf Stabilität und Vertrauen durch strenge Standards baut.

Technologische Ausrichtung und Entwicklungsansätze im Vergleich

Die technologischen Schwerpunkte und Entwicklungsansätze von Deutschland/Europa und China unterscheiden sich grundlegend – sowohl in der Art der Anwendungen als auch in der Organisation von Forschung und Produktion.

Investitionen in KI-Produktion

Ein Blick auf die weltweiten Investitionen in KI für die Produktion zeigt erhebliche Unterschiede in der finanziellen Schlagkraft der führenden Industrieländer – mit China klar an der Spitze, gefolgt von den USA und mit deutlichem Abstand Deutschland.

KI-Investitionen Produktion weltweit in Mrd. USD

Best Practice Beispiele

Praxisbeispiele aus führenden Industrieunternehmen zeigen, wie unterschiedlich Deutschland und China KI in der Produktion einsetzen – und wie beide Ansätze ihre jeweiligen Stärken widerspiegeln. Während deutsche Unternehmen vor allem auf präzise, qualitätsorientierte Lösungen in komplexen Produktionsumgebungen setzen, verfolgen chinesische Unternehmen häufig den Weg der schnellen, umfassenden und hochskalierbaren Integration.

Deutschland

China

Fazit

Deutschland befindet sich in einer Übergangsphase der industriellen KI-Transformation. Mit einer Adoptionsrate von 37–42 Prozent liegt das Land im soliden internationalen Mittelfeld, bleibt jedoch in puncto Umsetzungsgeschwindigkeit deutlich hinter China zurück. Die kommenden Jahre werden entscheidend dafür sein, ob Deutschland die KI-Integration in der Produktion konsequent und flächendeckend vorantreibt – oder ob der Vorsprung Chinas weiter anwächst.

Stärken der deutschen Industrie liegen vor allem im Qualitätsfokus und in der komplexen Integration von KI in High-End-Produktionen, beispielsweise im Maschinenbau oder in der Automobilfertigung. Hinzu kommt eine starke Forschungslandschaft mit Institutionen wie den Fraunhofer-Instituten und führenden Universitäten. Die mittelständische Innovationskraft sorgt für spezialisierte, praxisorientierte Lösungen, während eine verlässliche regulatorische Basis Vertrauen bei Unternehmen und Investoren schafft.

Demgegenüber steht die Dynamik Chinas, geprägt von einem überragenden Investitionsvolumen, das deutsche Ausgaben um ein Vielfaches übersteigt. Die staatlich koordinierte Förderung beschleunigt Entwicklungs- und Umsetzungsprozesse, während Skaleneffekte und vertikale Integration für Effizienz und Marktdurchdringung sorgen. Mit der Vision einer Vollautomatisierung bis 2040 verfolgt China eine langfristige, aber hoch ambitionierte Strategie, um die Führungsrolle in der industriellen KI-Anwendung auszubauen.

Silke Hänisch, Market Intelligence Senior Expert

Quellen:

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