Revolution in der Bauindustrie durch Künstliche Intelligenz?
Wir sind uns einig, der Bausektor ist im Vergleich zu anderen Industrien immer noch sehr analog geprägt und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz noch lange nicht so verbreitet wie in anderen Branchen. Eine Fülle stets wiederkehrender Aufgaben, die beispielsweise im Automobilbereich längst von Robotern erfüllt werden und durchgängig digitalisiert sind, sind auf der Baustelle nach wie vor Handwerk.
Das Potenzial ist groß. Diversen Prognosen zufolge soll der globale Markt für Künstliche Intelligenz in der Bauwirtschaft bis 2026 im Schnitt 3,2 Milliarden Euro ausmachen.
Aber reden wir tatsächlich schon von KI?
Ist in der Baubranche von Künstlicher Intelligenz die Rede, ist damit meistens maschinelles Lernen gemeint. Und betrachtet man ganz nüchtern aktuelle Zahlen des Ifo-Instituts, so verzeichnet die Branchengruppe Baugewerbe, Ver- und Entsorgung im letzten Jahr einen Digitalisierungszuwachs von 3,8 Punkten, bleibt aber mit 67,2 Punkten im Jahr 2023 das Schlusslicht unter den sieben untersuchten Branchengruppen.
Eine Studie von McKinsey aus dem Jahr 2023, welche die Potenziale von generativer Künstlicher Intelligenz für die globale Wirtschaft beleuchtet hat, und in diesem Zusammenhang auch den Einfluss auf konkrete Berufsfelder, hat für den physisch ausgerichteten Beruf des Bauarbeiters ein Potenzial von lediglich 5 Prozentpunkten ermittelt. Auf Ebene der einzelnen Aufgaben zeigt sich ein zusätzliches technisches Automatisierungspotenzial von jeweils 34 Prozentpunkten für Management-Tätigkeiten und Wissensarbeit, Planung und kreative Aufgaben. Das Automatisierungspotenzial bei physischer Arbeit steigt hingegen nur um einen Prozentpunkt.
Aber wie sieht es perspektivisch aus, wie können digitale Prozesse durch KI weiter automatisiert und somit vereinfacht und beschleunigt werden? Ist dies nur realistisch im Planungsprozess oder auch für den Bauprozess selbst?
Die potenziellen Anwendungsbereiche von KI am Bau
- Autonome Baumaschinen
- Berechnung von Ausfallsrisiken in Echtzeit
- Digitale Baustellenbegehung mit VR-Brillen
- Simulationen von Bau- und Sanierungskonzepten
- KI-Sensoren zum Erkennen und Aufspüren von Schäden
- Monitoring und Controlling des Baufortschritts
- Identifizieren von potenziellen Gefahrenzuständen mit Hilfe intelligenter Drohnen
- Prognosetools für unternehmerische Entscheidungsgrundlage
- Optimierung des Planungsprozesses
- Generatives Design
Eine Umfrage der österreichischen Bauzeitung Handwerk + Bau zum Thema potenzieller Einsatz von KI hat ergeben, dass der überwiegende Teil der Befragten den Einsatz vor allem in der Robotik und der autonomen Maschinensteuerung sieht, sowie in der Übernahme von standardisierten Routinetätigkeiten und Dokumentation. Interessanterweise weniger im Bereich des generativen Designs und des Projektmanagements.
In welchen Bereichen ist der Einsatz von KI vorstellbar?
Wie auch immer sich die Künstliche Intelligenz in der Bauindustrie entwickeln wird, die entscheidende Frage ist nicht ob, sondern vielmehr wie schnell. Die technologischen Möglichkeiten werden bereits in einer Vielzahl von staatlichen und privaten (Forschungs-)Projekten eruiert und zum Teil bereits in der Praxis umgesetzt.
Inwieweit diese den Bauprozess beschleunigen, effizienter gestalten, nachhaltiger, sicherer und vielleicht für die Bauarbeiter weniger körperlich belastend gestalten werden, bleibt abzuwarten.
Darüber hinaus wird es spannend sein zu sehen, wie sich hier die rechtlichen Gegebenheiten entwickeln und wie sich ausgewogene und praxistaugliche Standards für Künstliche Intelligenz verankern lassen, ohne das sowieso schon überregulierte Baurecht weiter zu strapazieren.
Yvonne Jacoby, Market Intelligence Senior Expert
Quellen:
- Zeitschrift für Wirtschaftsdienst– Künstliche Intelligenz in der deutschen Wirtschaft, 2023
- Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz – Digitalisierungsindex 2023
- Fraunhofer IAO – KI in der Bauwirtschaft, 2021
- Ingenieur.de – Künstliche Intelligenz – Kommt die vollautomatisierte Baustelle, 2023
- McKinsey -Generative KI kann zum Produktivitätsbooster werden, 2023
